Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara
DOI:
https://doi.org/10.30872/atasi.v2i1.595Keywords:
Clustering, K-Means, Data Mining, Ekspor, BatubaraAbstract
Indonesia adalah negara yang termasuk pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Data mining Pada Ekspor Batubara Negara Tujuan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2012- 2021 yang terdiri dari 10 Variabel yang digunakan (1) jumlah ekspor berat bersih (ton). Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang, dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi 94681,9, Centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang 17272,4, dan Centroid data untuk centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah 77,2. Sehingga diperoleh penilaian menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance dan Manhattan Distance dengan hasil clustering yang sama berdasarkan indeks ekspor batubara dengan 4 negara cluster tingkat ekspor tinggi diantaranya adalah negara India, Tiongkok, Jepang, dan Korea Selatan serta 5 negara dengan tingkat ekspor sedang diantaranya Taiwan, Malaysia, Philipina, Thailand, dan negara lainnya. Pada negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong dan Spanyol. Hal ini dapat menjadi masukkan kepada pemerintah, negara yang menjadi prioritas tertinggi pada kegiatan ekspor batubara berdasarkan cluster yang telah dilakukan.
References
Afifi, W., Nastiti, D. R., & Aini, Q. (2020). Clustering K-Means Pada Data Ekspor (Studi Kasus: Pt. Gaikindo). Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 11(1), 45–50. https://doi.org/10.24176/simet.v11i1.3568
Afin, A. P., & Kiono, B. F. T. (2021). Potensi Energi Batubara serta Pemanfaatan dan Teknologinya di Indonesia Tahun 2020 – 2050 : Gasifikasi Batubara. Jurnal Energi Baru Dan Terbarukan, 2(2), 144–122. https://doi.org/10.14710/jebt.2021.11429
Almayda, A., & Saepudin, S. (2021). Penerapan Data mining K-Means Clustering Untuk Menglelompokkan Berbagai Jenis Merek Smartphone. SISMATIK (Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika), 241–249.
Amin, F., Anggraeni, D. S., & Aini, Q. (2022). Penerapan Metode K-Means dalam Penjualan Produk Souq.Com. Applied Information System and Management (AISM), 5(1), 7–14. https://doi.org/10.15408/aism.v5i1.22534
Anjelita, M., Perdana Windarto, A., & Wanto, A. (2019). Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Analisis Metode K-Means pada Kasus Ekspor Barang Perhiasan dan Barang Berharga Berdasarkan Negara Tujuan. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI), 476–482. http://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/issue/archivePage%7C476
Dinata, R. K., Safwandi, S., Hasdyna, N., & Azizah, N. (2020). Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda Motor. INFORMAL: Informatics Journal, 5(1), 10. https://doi.org/10.19184/isj.v5i1.17071
Fadilah, F. (2018, april 04). Mengenal Ekspor Impor: Pengertian, Tujuan, Manfaat dan Komoditasnya. (Gramedia) Retrieved october 20, 2022, from https://www.gramedia.com/literasi/ekspor-impor/
Galih Whendasmoro, R. (2022). Analisis Penerapan Normalisasi Data Dengan Menggunakan Z-Score Pada Kinerja Algoritma K-NN. Jurnal Riset Komputer), 9(4), 2407–389. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4526
Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24. https://doi.org/10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24
Hajar, S., Novany, A. A., Windarto, A. P., Wanto, A., & Irawan, E. (2020). Penerapan K-Means Clustering pada ekspor minyak kelapa sawit menurut negara tujuan. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2020, 314–318.
Haryadi, H. (2021). Pengelolaan sumberdaya batubara Indonesia dan prospeknya dalam pasar global dengan analisis SWOT. Jurnal Teknologi Mineral Dan Batubara, 17(2), 107–122. https://doi.org/10.30556/jtmb.vol17.no2.2021.1073
Haviluddin, H., Patandianan, S. J., Putra, G. M., Puspitasari, N., & Pakpahan, H. S. (2021). Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 16(1), 13. https://doi.org/10.30872/jim.v16i1.5182
Indo_8_1659341892 (3), (2022) (testimony of Badan Pusat Statistik). https://www.bps.go.id/statictable/2014/09/08/1034/ekspor-batu-bara-menurut-negara-tujuan-utama-2012-2021.html
Investment, I. (2018, April 05). Komoditas Batubara. Retrieved from Invesment Indonesia: https://www.indonesia-investments.com/id/bisnis/komoditas/batu-bara/item236?
Mauser, G. A., & Hartigan, J. A. (1977). Clustering Algorithms. In Journal of Marketing Research (Vol. 14, Issue 1). Yale University. https://doi.org/10.2307/3151073
MURTI, M. A. W. K. (2017). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Mengelompokan Potensi Produksi Buah – Buahan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. In Skripsi. Sanata Dharma University.
Muttaqin, M. R., & Defriani, M. (2020). Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 121–129. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129
Pakpahan, H. S., Widians, J. A., Daffa, H., Firmanda, A., & Basani, Y. (2022). Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Potensi Produksi Komoditas Perkebunan. Adopsi Teknologi Dan Sistem Informasi (ATASI), 1(1), 52–60. http://e-journals2.unmul.ac.id/index.php/atasi/index
Ridzuan, F., & Wan Zainon, W. M. N. (2019). A review on data cleansing methods for big data. Procedia Computer Science, 161, 731–738. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.177
Rustam, S. (2018). Analisa Clustering Phising Dengan K-Means Dalam Meningkatkan Keamanan Komputer. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 175–181. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.309.175-181
Satria, W., Kusuma, P. D., & Irawan, B. (2019). Pengelompokkan Data Mineral Di Indonesia Menggunakan Metode K-means Clustering. EProceedings …, 6(2), 5674–5681. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/10678
Siyamto, Y. (2017). Pemanfaatan Data mining Dengan Metode Clustering Untuk Evaluasi Biaya Dokumen Ekspor di PT Winstar Batam. Media Informatika Budidarma, 1(2), 28–31.
Sofiyan, A., & Azkiya, A. (2022). Penerapan Metode Rough Set Menganalisis Penyakit Yang Sering Dikeluhkan Pasien (Studi Kasus Puskesmas Jaya Mukti Dumai). I N F O R M a T I K A, 14(1), 31. https://doi.org/10.36723/juri.v14i1.348
