Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) is a journal managed by the Information Systems Department, Faculty of Engineering, Mulawarman University which has begun to accept articles for publication with a scope in the field of Information Systems. ATASI is published twice a year : Published in June Published in November
Perancangan Prototype Aplikasi Bahasa Isyarat Berbasis Gamifikasi sebagai Media Pembelajaran dan Komunikasi bagi Siswa SDLB
Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype aplikasi Tanganku, yaitu media pembelajaran bahasa isyarat berbasis gamifikasi untuk mendukung komunikasi siswa di Sekolah Luar Biasa. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, dan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Uji melibatkan 35 responden sebagai pengguna aktif bahasa isyarat. Hasil menunjukkan skor SUS rata-rata sebesar 81,5, yang berada pada kategori Excellent. Temuan ini menunjukkan bahwa prototype sudah dapat digunakan, dan masih memerlukan perbaikan pada navigasi, konsistensi ikon, dan desain visual. Hasil penelitian menegaskan pentingnya proses iteratif, elemen gamifikasi, serta prinsip human-centered design dalam pengembangan media pembelajaran bahasa isyarat yang lebih mudah diakses dan ramah pengguna.
Copyright (c) 2025 Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) Pada Pembangunan Sistem Point of Sale (POS) Berbasis Website di Toko Branded House Sangatta
Komunikasi bisnis modern mendorong adopsi sistem yang saling terhubung, salah satunya adalah sistem Point of Sale (POS) berbasis web. Toko Branded House Sangatta sebagai UMKM mengalami permasalahan terkait pencatatan barang dan transaksi manual yang kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem POS yang dapat digunakan sebagai platform informasi bisnis bagi Toko Branded House Sangatta. Untuk mempermudah pemantauan barang dan transaksi penjualan, dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyajikan data bisnis secara cepat dan efisien. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena fleksibilitasnya dalam menanggapi revisi atau perubahan selama proses pengembangan sistem. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengukur fungsionalitas sistem, serta User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS ini memudahkan pengguna dalam melacak barang dan memantau transaksi. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh skenario pengujian valid. Selain itu, hasil UEQ menunjukkan skor sempurna 3,000 pada skala efisiensi, stimulasi, dan kebaruan. Skala daya tarik dan ketepatan memperoleh skor mendekati sempurna, yaitu 2,833 dan 2,857. Skala kejelasan mendapatkan nilai terendah sebesar 1,250. Secara keseluruhan, sistem dinyatakan berfungsi baik, mendukung proses bisnis, serta memenuhi ekspektasi pengguna.
Evaluasi Pengaruh Persepsi Kegunaan dan Kemudahan terhadap Penggunaan PILAM dan E-Jurnal Menggunakan Technology Acceptance Model
Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak dari persepsi terhadap kegunaan (Perceived Usefulness/PU) dan persepsi terhadap kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use/PEOU) terhadap tingkat penggunaan aktual (Actual Use/AU) dalam pemanfaatan aplikasi PILAM dan E-Jurnal oleh para guru serta staf pendidikan di MTsN 1 Jepara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi linear berganda. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 60 responden dan dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun signifikan secara simultan, dengan nilai R Square sebesar 0,835 dan tingkat signifikansi p < 0,001, yang mengindikasikan bahwa PU dan PEOU secara kolektif berpengaruh terhadap AU. Namun, secara parsial hanya PEOU yang menunjukkan pengaruh signifikan terhadap AU (p < 0,001), sedangkan PU tidak memberikan pengaruh yang berarti (p = 0,100). Temuan ini mendukung kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM) yang diperkenalkan oleh Davis (1986), serta konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menyoroti pentingnya kemudahan penggunaan dalam memfasilitasi penerimaan teknologi. Di lingkungan MTsN 1 Jepara, guru dan staf cenderung lebih termotivasi untuk menggunakan aplikasi digital apabila sistem tersebut dirancang agar mudah dioperasikan dan tidak memerlukan upaya yang rumit. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembang sistem informasi pendidikan untuk mengutamakan desain antarmuka yang intuitif dan mudah diakses oleh pengguna.
Technology Acceptance Model; Perceived Ease of Use; Perceived Usefulness; Actual Use; Educational Information Systems
Evaluasi Sistem Informasi Exambro Menggunakan User Satisfaction Green Pearson Pada Siswa SMK
Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu implementasinya adalah penggunaan sistem Computer Based Test (CBT) dalam pelaksanaan ujian. SMK Negeri 1 Talang Ubi telah menerapkan aplikasi Exambro sebagai sistem pengaman dalam pelaksanaan ujian berbasis komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap sistem Exambro menggunakan model User Satisfaction Green Pearson dengan empat indikator: Ease of Use, Customization, Download Delay, dan Content. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei terhadap 81 responden siswa kelas XI dan XII jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara simultan keempat variabel berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (uji F). Namun secara parsial, hanya Ease of Use dan Content yang berpengaruh signifikan (uji t). Temuan ini menunjukkan bahwa untuk meningkatkan kepuasan pengguna, pengembangan sistem harus difokuskan pada kemudahan penggunaan dan kualitas konten. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam pengembangan sistem CBT yang lebih efektif di lingkungan pendidikan.
CBT, Exambro, Kepuasan Pengguna, Green Pearson, Evaluasi Sistem
Smart Waste ATM: Sistem Pemilah Sampah Dengan Poin Otomatis
Pengelolaan sampah merupakan salah satu isu lingkungan yang semakin mendesak, termasuk di Indonesia. Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menyebabkan volume sampah meningkat, sementara sistem pengelolaan sampah di berbagai daerah belum memadai. Di Universitas Tanjungpura (UNTAN), tantangan pengelolaan sampah masih dirasakan, terutama dalam hal pemilahan jenis sampah. Meskipun komunitas bank sampah UNTAN telah aktif dalam pengumpulan dan daur ulang sampah, partisipasi masyarakat masih rendah karena kurangnya insentif. Penelitian ini mengusulkan sistem Smart Waste ATM berbasis mikrokontroler ESP32 untuk mendorong masyarakat memilah sampah dengan memberikan poin sebagai bentuk penghargaan. Sistem ini mengidentifikasi pengguna melalui kartu RFID, mengklasifikasikan jenis sampah plastik atau logam menggunakan sensor kapasitif dan induktif, serta menghitung berat sampah menggunakan sensor load cell untuk menentukan poin. Data dikirim ke server melalui Wi-Fi dan ditampilkan di website. Sensor ultrasonik digunakan untuk memantau ketinggian sampah dan mengirim notifikasi ke Telegram saat wadah sampah penuh. Hasil pengujian menunjukkan klasifikasi jenis sampah berjalan akurat, dengan rata-rata error pengukuran berat 7,72%. Sensor ultrasonik menunjukkan error 9,89% pada wadah logam dan 11,01% pada wadah plastik. Sistem dinyatakan berhasil dan efektif dalam menjalankan seluruh fungsi yang dirancang.
Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Manajemen Persediaan (Studi Kasus Toko Berkah Batam)
Teknologi informasi memegang peran penting dalam meningkatkan efektifitas pengelolaan persediaan barang di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen persediaan berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma apriori untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi stok barang. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data transaksi penjualan pada Toko Berkah Batam, tahap preprocessing data, penerapan algoritma apriori dengan nilai minimum support 20% dan confidence 60% serta pengujian sistem melalui metode black box testing. Hasil penelitian menujukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi frequent itemsets secara akurat dan memberikan rekomendasi stok yang relevan , sehingga mempermudah pengambilan keputusan pengadaan barang.
Rancang Bangun Sistem Jemuran Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT)
Hujan merupakan fenomena turunnya air ke permukaan bumi. Hujan juga merupakan bagian dari siklus biologis dan terbentuk dari penguapan air laut dan air darat yang naik dari permukaan bumi, dibawa ke atmosfer oleh angin, kemudian mengembun dan akhirnya jatuh ke daratan atau permukaan. Pergantian musim yang tidak stabil mengakibatkan cuaca sulit untuk diprediksi. Kondisi ini menjadi masalah utama bagi masyarakat yang sedang menjemur pakaian terutama pada saat cuaca buruk. Biasanya jika hendak berpergian, pakaian yang basah akan dijemur didalam rumah agar tidak terkena hujan. Hal tersebut mengakibatkan pakaian lembap menjadi berbau serta membutuhkan waktu yang lama agar dapat kering.Dengan adanya permasalahan tersebut, diperlukan sebuah rancangan jemuran otomatis yang dapat menggerakan jemuran apabila terdeteksi turun hujan maupun kondisi cuaca tertentu. Jemuran otomatis ini dikembangkan dengan metode prototyping menggunakan Node MCU, sensor hujan, sensor cahaya, sensor DHT22, motor servo dan menggunakan aplikasi Blynk untuk memantau nilai masing-masing sensor serta menggerakkan jemuran secara manual. Berdasarkan hasil pengujian, jemuran akan bergerak ke dalam apabila sensor hujan mendeteksi adanya air dan sensor cahaya mendeteksi cahaya matahari menjadi redup. Lalu, jemuran juga akan bergerak ke dalam apabila sensor cahaya mendeteksi cahaya matahari menjadi redup serta sensor DHT22 mendeteksi suhu dan kelembaban yang semakin rendah. Jemuran akan bergerak ke luar apabila cahaya semakin terang, suhu dan kelembaban meningkat serta sudah tidak ada air yang terdeteksi pada sensor hujan. Jemuran juga dapat digerakkan secara manual menggunakan aplikasi Blynk. Dapat ditarik kesimpulan, bahwa parameter untuk menggerakkan jemuran otomatis, bukan hanya terletak turunnya hujan, namun intensitas cahaya, suhu dan kelembaban juga merupakan parameter untuk menggerakan jemuran tersebut.
Analisis Kepuasan Pegawai Terhadap Sistem Aplikasi Surat Menyurat Elektronik (ASME) di Perum Perhutani Wilayah Bojonegoro Menggunakan Teknik Data Mining
Penelitian ini berfokus pada analisis kepuasan pegawai terhadap penggunaan Aplikasi Surat Elektronik (ASME) di Perum Perhutani Wilayah Bojonegoro. Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif menggunakan skala Likert dengan nilai 1-5 diterapkan dalam penelitian guna mengukur kepuasan pegawai seperti kemudahan penggunaan, efektivitas, akurasi, dukungan teknis dan kecepatan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pegawai merasa cukup puas dengan penggunaan Aplikasi ASME, terutama dalam mempercepat proses surat menyurat dan administrasi secara digital, meski begitu, masih terdapat beberapa kendala dan tantangan dalam impilkasinya. proses clustering k-means pada perangkat lunak SPSS membagi peserta menjadi tiga klaster dengan tingkat kepuasan yang berbeda, menyediakan dasar untuk menentukan di mana sistem perlu ditingkatkan melalui pelatihan, infrastruktur, dan pembaruan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi tolak ukur untuk pengelola aplikasi untuk terus mengembangkan kualitas mutu dan sistem guna meningkatkan kepuasan karyawan.
Copyright (c) 2025 Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Program Aplikasi Public Speaking berbasis Website dengan Teknologi MERN (Studi Kasus: Frasa Id)
Kemajuan teknologi informasi telah membawa banyak perubahan, termasuk dalam dunia pendidikan. Salah satu keterampilan penting yang semakin dibutuhkan adalah public speaking, terutama bagi pelajar dan mahasiswa yang sedang mempersiapkan diri menghadapi dunia profesional. Sayangnya, akses terhadap pelatihan public speaking yang terstruktur dan interaktif masih cukup terbatas. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini mengembangkan Frasa Id, sebuah platform pelatihan public speaking berbasis Learning Management System (LMS) yang dibangun menggunakan teknologi MERN Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js).Pengembangan platform ini mengikuti metode waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Frasa Id menawarkan berbagai fitur seperti video pembelajaran, dan manajemen kelas yang dirancang agar mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform ini dapat menjadi solusi yang efektif dan terjangkau untuk belajar public speaking secara online. Selain itu, penggunaan MERN Stack terbukti mampu mendukung performa aplikasi dengan baik, menjadikannya pilihan tepat untuk pengembangan platform edukasi modern.
Pengembangan Sistem Informasi Bebras Biro Universitas Atma Jaya Yogyakarta Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Bebras Biro Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) berbasis web guna mendukung pelaksanaan tugas biro, seperti pendaftaran peserta, manajemen challenge, distribusi sertifikat, dan publikasi informasi. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan Laravel dan TailwindCSS, serta pengujian sistem. Setelah pengembangan sistem selesai dilakukan, sistem juga diuji menggunakan instrumen USE Questionnaire untuk mengevaluasi aspek usefulness, ease of use, ease of learning, dan satisfaction. Hasil pengujian terhadap 44 responden menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memperoleh nilai kelayakan keseluruhan sebesar 85,51%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Sistem ini dinilai efektif dalam mendukung proses administrasi biro Bebras UAJY, mudah dipelajari, serta memberikan pengalaman pengguna yang positif. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem informasi berhasil memenuhi kebutuhan pengguna, meskipun pengembangan lebih lanjut tetap disarankan, terutama pada desain antarmuka dan fitur tambahan seperti unggah data pendaftaran.
Rancang Bangun Sistem Informasi Marketing Perumahan Rengganis Resident Berbasis WEB PT. Rengganis Rayhan Wijaya
Sektor perumahan di Indonesia terus mengalami pertumbuhan yang stabil, didorong oleh meningkatnya permintaan terhadap hunian yang terjangkau dan nyaman. Indeks Harga Properti Perumahan (IHPP) secara konsisten menunjukkan kenaikan harga setiap tahunnya, yang sebagian besar disebabkan oleh pertumbuhan penduduk dan keterbatasan ketersediaan hunian. Namun, proses pemasaran masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal verifikasi data unit rumah yang belum terjual dan pengumpulan dokumen pengajuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan ketidakefisienan dan keterlambatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penerapan aplikasi berbasis web menawarkan solusi yang menjanjikan. Aplikasi tersebut meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki akurasi data, serta memungkinkan akses dan pengelolaan informasi secara real-time. Dengan mengotomatiskan proses manual, aplikasi ini berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kualitas layanan. Integrasi teknologi informasi dalam marketing properti tidak hanya menyederhanakan alur kerja, akan tetapi juga bisa mendapatkan tambahan nilai signifikan untuk pengembang dan konsumen.
Perancangan Sistem Transaksi Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall pada PT Josua
Proses transaksi dan distribusi gas LPG di PT. Josua sebelumnya masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan keterlambatan pesanan, pencatatan tidak akurat, dan sulitnya pelacakan distribusi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis web untuk mengelola alur kerja secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun sistem transaksi LPG berbasis website sesuai kebutuhan PT. Josua. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Framework Laravel digunakan untuk membangun sistem. Pengujian dilakukan dengan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menangani proses pendaftaran pangkalan, pemesanan, validasi, pengelolaan stok, pengiriman, serta pengajuan dan verifikasi pembayaran. Sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan menggantikan proses manual yang tidak tertata. Kesimpulannya, sistem ini memenuhi kebutuhan distribusi LPG di PT. Josua dan membantu pencatatan serta pengelolaan distribusi menjadi lebih terstruktur. Saran dari penelitian ini adalah perlunya pelatihan bagi pengguna sistem dan pengembangan fitur pembayaran online melalui integrasi API.
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru & Administrasi Program Paket Pada PKBM Kartini Maesan Bondowoso
PKBM Kartini merupakan lembaga nonformal yang berperan penting dalam memberikan layanan Pendidikan bagi masyarakat yang tidak bisa mengikuti Pendidikan formal. Namun dalam proses PPBD dan administrasinya masih dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan sulitnya mengakses, serta proses pengarsipan yang bertumpuk sering kali membuat data yang dibutuhkan sulit ditemukan. Selain itu, proses penyelesaian administrasi, mulai dari pengisian formulir hingga pengolahan data dan transkip nilai akhir, memakan waktu yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat mengintegrasikan seluruh proses administrasi akademik, mulai dari pendaftaran peserta didik baru (PPDB), pengolahan data hingga transkip nilai akhir. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode air terjun, dengan pendekatan model yang terstruktur dan berurutan, dimulai dari tahap perencanaan hingga pemeliharaan. Dengan demikian, sistem informasi berbasis website menjadi solusi dalam permasalahan PPDB dan paket program administrasi pada PKBM Kartini.
Penerapan Model BERT pada Chatbot dalam Platform E-Commerce
This study develops chatshop, a BERT-based e-commerce chatbot designed to assist customers in searching for pizza menus. The BERT model was chosen because of its ability to understand sentence context bidirectionally, thereby increasing the accuracy in detecting user intent. This chatshop allows users to find menus, get recommendations, and access price and stock availability information in real time. The evaluation was carried out using BLEU and ROUGE-L metrics, with a ROUGE-L F1 score of 32.91%. These results indicate that the chatbot is able to handle simple interactions well, but still needs improvement in answering more complex questions accurately and completely.
Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) Pada Rancang Bangun Sistem Informasi Barang Hilang Dan Temuan Berbasis Website Di Universitas Mulawarman
Universitas Mulawarman memiliki Satuan Pengaman (Satpam) kampus yang bertugas mengawasi dan menjaga keamanan di lingkungan kampus. Salah satu tugas utama mereka adalah menangani laporan mengenai barang hilang dan temuan yang sering terjadi di berbagai area kampus. Sistem yang digunakan saat ini masih menggunakan metode pencatatan manual yang menyebabkan keterlambatan dan kurangnya dokumentasi dalam proses pengembalian barang. Untuk meningkatkan efektivitas dan transparansi dalam penanganan barang hilang, dibutuhkan sistem informasi yang mampu mendokumentasikan laporan secara sistematis serta mempercepat proses identifikasi dan pengembalian barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat mempercepat dan mempermudah proses pelaporan, pencarian, serta pengembalian barang hilang di Universitas Mulawarman. Penelitian ini menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai pengembangan sistem yang iteratif dengan melibatkan pengguna dalam setiap tahapannya. Dan menggunakan metode black box testing sebagai pengujian sistem dan metode system usabilty scale sebagai pengujian terhadap pengalaman pengguna. Pada akhirnya, penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi barang hilang dan temuan yang berisi segala informasi laporan barang yang dapat digunakan oleh Satuan Pengaman Kampus (Satpam) untuk mengelola laporan barang hilang dan temuan di Universitas Mulawarman.
Pemodelan Prediksi Penjualan Dengan Algoritma SARIMA Untuk Perencanaan Stok Pupuk pada Umkm Pupuk Organik Adibio
Pemupukan merupakan salah satu strategi penting dalam meningkatkan hasil panen, terutama di sektor pertanian yang sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan pupuk. UMKM Pupuk Organik Adibio hadir sebagai solusi dengan menyediakan pupuk organik dan anorganik berkualitas bagi para petani. Berdasarkan analisis data penjualan, diketahui bahwa penjualan pupuk di Toko Pupuk Organik Adibio memiliki pola musiman yang cukup kuat, ditandai dengan lonjakan permintaan pada bulan-bulan tertentu yang bertepatan dengan musim tanam atau panen. Dalam menghadapi tantangan ini, pemilihan metode peramalan yang tepat sangat diperlukan. Metode ARIMA standar tidak cukup efektif karena tidak mempertimbangkan komponen musiman. Oleh karena itu, digunakan metode SARIMA (Seasonal ARIMA) yang mampu menangkap fluktuasi musiman dan trend jangka panjang secara lebih akurat. Penerapan SARIMA memungkinkan toko untuk merencanakan persediaan pupuk dengan lebih baik, meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, penggunaan model prediksi seperti SARIMA juga merupakan bagian dari upaya digitalisasi dalam pengelolaan UMKM. Dengan data yang dianalisis secara sistematis, pengambilan keputusan menjadi lebih tepat sasaran, yang pada akhirnya berdampak positif terhadap peningkatan layanan dan kepuasan pelanggan. Pendekatan ini menjadi langkah strategis bagi UMKM dalam menghadapi dinamika pasar dan memperkuat daya saing di era digital.
Pengembangan Sistem Antrian Sesuai Jadwal Praktik Dokter Berbasis Website Menggunakan Laravel
Pelayanan kesehatan yang efisien sangat penting, namun sistem antrian manual di rumah sakit seringkali menyebabkan waktu tunggu lama, ketidaknyamanan pasien, dan kesulitan bagi petugas dalam mengelola waktu praktik dokter. Sistem manual ini juga dapat menimbulkan ketidakadilan, terutama bagi pasien BPJS. Penelitian ini mengembangkan sistem antrian berbasis website yang terintegrasi dengan jadwal praktik dokter menggunakan framework Laravel. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi waktu tunggu pasien, memberikan transparansi, dan mempermudah pengelolaan antrian oleh petugas. Pasien dapat mendaftar, memilih dokter, dan memantau status antrian secara real-time, sementara petugas dapat mengelola jadwal dokter dan antrian dengan lebih efisien. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan hasil yang berhasil pada skenario pengujian seperti pendaftaran pasien, pemilihan dokter, dan pencetakan tiket antrian. Diharapkan, sistem ini dapat mendorong transformasi digital di bidang kesehatan dan memberikan solusi bagi masalah antrian manual di fasilitas kesehatan.
Implementasi User Acceptance Testing (UAT) Pada Website E-Commerce UMKM BBhealthy
Digital transformation within the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector plays a vital role in enhancing the dynamics of national economic growth. The impact of this digitalization process is evident through a substantial increase in business revenue and the emergence of new employment opportunities. However, the digitalization process of MSMEs in Indonesia continues to face significant challenges, particularly due to limited digital literacy and technical skills among business owners. This study aims to evaluate user acceptance and satisfaction toward the BBHealthy website as a means of supporting MSME digital transformation. The evaluation was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method to assess the extent to which the developed system meets user needs and expectations. The test results show that the BBHealthy website achieved a final score of 84.6%, which falls within the “Strongly Agree” category (80%–100%). These findings indicate that the system successfully fulfills the operational requirements of an e-commerce business and is well received by its users. This study underscores the importance of user-centered system design in ensuring the successful implementation of digital solutions for MSMEs.
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs)
Implementasi Sistem Prediksi Pemesanan Stok Barang Menggunakan Algoritma SARIMA dan Reorder Point
Manajemen stok yang tepat menjadi kunci utama dalam industri digital printing untuk menghindari gangguan operasional akibat kekurangan atau kelebihan persediaan. Devie's Print Copy Center & Digital Printing menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan stok secara akurat, terutama karena adanya fluktuasi permintaan musiman dan waktu tunggu pengadaan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis algoritma Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) yang dikombinasikan dengan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock. Data penjualan historis dari Januari 2021 hingga April 2025 dianalisis dengan mempertimbangkan peningkatan permintaan musiman pada bulan Juni dan Desember. Proses peramalan menggunakan SARIMA menghasilkan model terbaik dengan parameter (0, 1, 0)(0, 0, 2, 12) dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1174,81. Sistem prediksi yang dikembangkan dalam bentuk aplikasi web ini dilengkapi dengan dashboard interaktif yang memberikan notifikasi otomatis saat stok melewati batas ROP, beserta rekomendasi jumlah pemesanan minimum. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model SARIMA mampu memprediksi kebutuhan stok dengan akurasi yang baik, sehingga sistem ini dapat membantu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok dan mendukung kelangsungan operasional bisnis digital printing secara lebih optimal.
Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Laravel Pada SD Islam Syarif Hidayatullah Muara Badak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengetahui kelayakan serta kepuasan pengguna terhadap sistem informasi akademik berbasis web menggunakan framework laravel pada Sekolah Dasar Islam Syarif Hidayatullah Muara Badak. Penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan Waterfall menggunakan lima tahapan pengembangan, Analisis, Perancangan, Penerapan, Uji Coba, Perawatan. Teknik pengumpulan data menggunakan motede observasi, wawancara dan angket. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif terhadap aspek functionality dan usability. Subjek penelitian ini adalah dua ahli software engineering dan satu operator sekolah, empat belas guru, satu kepala sekolah, sepuluh orang tua siswa, dan lima puluh siswa SD Islam Syarif Hidayatullah Muara Badak. Hasil penelitian dari ahli software engineering terhadap functionality diperoleh nilai X=1 sehingga masuk dalam kategori “Layak”, hasil penilaian dari guru, kepala sekolah, orang tua siswa, dan siswa, terhdapat usability diperoleh nilai 91,6% dengan kategori “Sangat Puas”. Berdasarkan hasil dari penilaian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Pada Sekolah Dasar Islam Syarif Hidayatullah Muara Badak dinyatakan “Layak” dari segi functionality dan “Sangat Puas” dari segi usability untuk digunakan dalam mengelola informasi akademik sekolah.
Klasifikasi Kesegaran Ikan Pada Citra dengan VGG19
Ikan merupakan sumber makanan yang sangat bernutrisi dan berprotein tinggi untuk tubuh manusia, Sebagai konsumen memilih ikan dengan mutu yang baik untuk dikonsumsi baik oleh diri sendiri atau keluarga sangatlah penting, apalagi bagi ibu-ibu yang memiliki anak-anak yang masih dalam masa pertumbuhan. Ikan yang tidak segar mempengaruhi rasa dan nutrisi dari ikan tersebut, bahkan dapat membuat keracunan dan mempengaruhi kesehatan pencernaan konsumen. Penelitian ini mengadopsi algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan pendekatan Transfer Learning untuk melakukan klasifikasi tingkat kesegaran ikan berdasarkan citra digital. Jaringan VGG19 seperti arsitektur AlexNet, dengan lapisan konvolusional berurutan dengan filter yang semakin meningkat saat masuk lebih dalam ke dalam jaringan. Penelitian bertujuan untuk membuat sebuah system yang diharapkan dapat mengatasi permasalahan tentang mengklasifikasikan tingkat kesegaran dengan menggunakan CNN dengan pendekatan transfer learning. Evaluasi performa dilakukan dengan menghitung accuracy, precision, recall, f1-score menggunakan metode confusion matrix, untuk mencari nilai terbaik. Hasil penelitian ini system klasifikasi kesegaran ikan menggunakan dua model yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan VGG19 dengan transfer learning. Pengujian dengan menggunakan 1220 data citra diperoleh nilai akurasi sebesar 86% untuk model VGG19.
Penerapan K-Means Clustering dalam Analisis URL Phishing untuk Identifikasi Risiko Keamanan Menggunakan Model PCA
Phishing merupakan ancaman siber yang terus berkembang, dan metode deteksi berbasis daftar hitam memiliki keterbatasan signifikan dalam mengidentifikasi situs phishing baru. Penelitian ini menerapkan K-Means Clustering untuk mengelompokkan URL phishing berdasarkan karakteristiknya, menggunakan dataset PhiUSIIL Phishing URL dengan 235.795 sampel. Melalui preprocessing data yang komprehensif, analisis jumlah klaster optimal menggunakan Silhouette Score menghasilkan k = 2 dengan skor 0,972 pada pendekatan hibrid yang menggunakan fitur URLLength dan IsDomainIP. Hasil visualisasi melalui PCA dan t-SNE menunjukkan pemisahan klaster yang sangat jelas, mengonfirmasi bahwa kombinasi sederhana dari dua fitur dapat secara efektif membedakan URL phishing dari URL normal. Penelitian ini membuktikan bahwa K-Means Clustering menawarkan solusi yang lebih adaptif dibandingkan metode berbasis daftar hitam dalam deteksi phishing, dengan kemampuan mengenali pola serangan baru tanpa memerlukan data berlabel.
Analisis Sentimen Twitter Ibu Kota Negara Nusantara Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Logistic Regression dan K-Nearest Neighbors
Indonesia plans to move its capital from Jakarta to eastern Kalimantan under the name Nusantara. On the other hand, the new capital-building plan of Nusantara in eastern Kalimantan is called a public policy expert that will squeeze the state's incomes and expenditure (APBN) budget post in the midst of massive spending on health care and economic recovery from the Covid-19 pandemic. The relocation plan harvested a number of citizens' opinions on Twitter. The sentiment analysis research was conducted to find out the response of tweets related to the transfer of the Indonesian capital after the passing of the ICT Act as well as the comparison of the number of positive and negative tweets. The analysis process involves processing text data, creating a word cloud, and applying regression algorithms like Logistic Regression, classifications like Naive Bayes and K-Nearest Neighbors to predict sentiment. The Naive Bayes model's accuracy is the best algorithm model achieving a precision of 0.9480, with precision 0.9399, recall 0.9609, and f1-score 0.9503. This research provides in-depth insight into public opinion related to the transfer of the state capital of Nusantara.
Copyright (c) 2024 Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Deteksi Awal Klasifikasi Jenis Penyakit Kanker Kulit Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Mobile Apps
Skin is an external organ that covers the human body and plays an important role in maintaining the health and integrity of the body. One of the main threats to the skin is skin cancer, which can cause serious damage and even death. Traditional diagnosis of skin cancer often involves expensive and invasive biopsies. Risk factors include exposure to ultraviolet light, genetic factors, unhealthy lifestyles, and human papillomavirus infection. Early detection is very important but difficult because it is difficult to differentiate between malignant and non-malignant skin lesions. Deep learning methods, such as Convolutional Neural Network (CNN), offer solutions with accurate skin image classification capabilities, facilitating faster and more efficient skin cancer diagnosis. This study explores the use of CNNs to classify skin cancers based on dermoscopic images. With a dataset of 10,015 images divided into training data (75%) and test data (25%), the model developed using transfer learning techniques achieved 97.38% accuracy, with validation accuracy of 97.39% after 200 epochs. White box testing shows two independent paths, indicating the program is not complex and easy to fix. Black box testing and User Acceptance Testing (UAT) show a 100% success rate. The classification shows an average precision, recall, and f1_score value of 97%, which is a significant increase from previous research. This research also corrects the weaknesses of previous research by increasing the number of classes from two to seven, and the dataset from 5,000 to 10,015 images, resulting in a more accurate and representative diagnosis in skin cancer detection.
Skin cancer, CNN, Diagnosis, dermoscopy, deep learning
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI WEBSITE INVENTORY FROZEN FOODS BERBASIS APPSHEET METODE WATERFALL
Bisnis frozen food merupakan salah satu bisnis yang paling diminati, dan sudah banyak pelaku usaha yang memperoleh keuntungan besar dari bisnis ini. Mencatat dan mengelola inventaris secara manual dapat menjadi suatu pekerjaan yang rumit dan memakan waktu sehingga banyak perusahaan atau pebisnis yang menggunakan aplikasi website inventaris untuk memudahkan proses pengelolaan inventory tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan appsheet untuk membuat website inventory toko frozen food. Perancangan ini dibuat menggunakan metode waterfall, yaitu metode pengembangan perangkat lunak yang dibuat secara linear atau secara berurut. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dengan pemilik toko dan observasi langsung pada toko A2 Mart Balikpapan. Hasil dari penelitian ini adalah Telah berhasil membuat website sistem informasi inventory pada toko A2 Mart Forzen Food Balikpapan dengan menggunakan Appsheet yang berguna untuk membantu dalam mengoptimalkan pendataan inventori frozen food.
Perancangan Ulang Desain UI/ UX Pada Website E-Surat Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Menggunakan Metode User Centered Design (UCD)
Inovasi teknologi pada administrasi persuratan sudah diterapkan oleh Universitas Mulawarman khususnya Fakultas Teknik dengan menyediakan website E-Surat (Elektronik Surat) yang berfungsi untuk melayani pengajuan surat secara online yang dilengkapi dengan tanda tangan digital. Perancangan ulang penelitian ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) agar menghasilkan desain antarmuka yang dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Terdapat 4 tahapan dalam metode User Centered Design (UCD) yaitu understand the context of use, specify user requirements, produce design solution dan evaluate design against user requirement. Hasil akhir dari penelitian ini adalah rancangan baru desain website E-Surat FT Unmul yang telah diuji kepada pengguna website tersebut menggunakan metode Usability Testing dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Setelah melakukan pengujian, didapatkan hasil bahwa rancangan baru website E-Surat FT Unmul mendapatkan skor SUS 88 yang berarti telah memenuhi kebutuhan pengguna sehingga dapat dijadikan rekomendasi desain untuk pengembangan website kedepannya serta termasuk ke dalam kategori “excellent”.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP WEBSITE E-LEARNING (MY-BEST) MENGGUNAKAN METODE EUCS
Evolusi teknologi dan layanan sistem informasi telah membawa perubahan signifikan dalam cara pandang masyarakat, khususnya di bidang pendidikan dengan adopsi e-learning. E-learning, kombinasi dari electronic dan learning, adalah pembelajaran yang menggunakan perangkat elektronik dan internet. Universitas Bina Sarana Informatika memanfaatkan platform e-learning MY – BEST, yang menyediakan berbagai fitur pembelajaran seperti materi, tugas, forum diskusi, ujian online, dan absensi. Namun, beberapa dosen dan mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam penggunaannya. Penelitian ini mengukur efektivitas MY – BEST menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website e-learning MY – BEST, pengaruh dari variabel-variabel EUCS terhadap tingkat kepuasan mahasiswa, dan upaya yang dapat dilakukan Universitas Bina Sarana Informatika untuk meningkatkan kualitas website e-learning MY – BEST berdasarkan tingkat kepuasan mahasiswa. Hasil menunjukkan rata-rata kepuasan pengguna 3.91, mengindikasikan kepuasan yang baik. Dimensi isi mendapat nilai 4.06, keakuratan 4.04, format 3.56, kemudahan penggunaan 4.07, dan ketepatan waktu 3.85, semuanya menunjukkan korelasi positif. Berdasarkan analisis dan evaluasi, MY – BEST dianggap berhasil dalam kecepatan dan penyampaian informasi. Pengguna merasa puas dengan nilai rata-rata 3.91 dan tidak merasa kesulitan menggunakan platform ini dengan nilai kemudahan penggunaan sebesar 4.07. Kesimpulannya, MY – BEST efektif mendukung pembelajaran dan memberikan layanan memuaskan bagi pengguna.
ATASI : Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Pemetaan Geospasial Potensi Kebakaran Lahan Vegetasi Menggunakan Analisis NDVI Di Kab. Sumbawa Barat, Provinsi NTB
Kebakaran lahan vegetasi yang sering terjadi di Kabupaten Sumbawa Barat selama musim kemarau menimbulkan dampak negatif yang signifikan terhadap ekosistem dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan area yang berpotensi mengalami kebakaran lahan dengan menggunakan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Tujuan penelitian ini adalah menyediakan informasi geospasial yang akurat untuk mendukung upaya pencegahan dan mitigasi kebakaran lahan. Metode yang digunakan melibatkan analisis NDVI berdasarkan data satelit untuk mengidentifikasi tingkat kerentanan vegetasi terhadap kebakaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sejumlah area di Kabupaten Sumbawa Barat memiliki potensi kebakaran lahan yang tinggi, terutama selama musim kemarau. Informasi ini dapat digunakan sebagai acuan bagi pihak terkait dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam upaya pencegahan kebakaran lahan.
Penerapan Metode User Centered Design Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Mo.Servis
Di era teknologi informasi yang berkembang pesat, tuntutan akan aksesibilitas dan kemudahan dalam mengakses layanan laptop semakin meningkat. Saat ini, masih terdapat kekurangan pada platform digital yang menyediakan fitur untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Mo.Servis merupakan aplikasi yang ditujukan untuk menyediakan akses layanan komputer berkualitas secara luas bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain UI/UX aplikasi Mo.Servis yang memenuhi kebutuhan pengguna dengan menggunakan metode user-centered design. Tahapan metode user-centered design meliputi tahap awal, tahap pengembangan, dan tahap akhir. Hasil penelitian ini, dengan menggunakan usability testing dan System Usability Scale sebagai metode perhitungan kuesioner, menunjukkan bahwa skor akhir untuk desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis adalah 90 dengan penilaian kata sifat "sangat baik". Hasil ini menunjukkan bahwa desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis telah memenuhi kebutuhan pengguna.
Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Machine Learning untuk Identifikasi Konten Negatif
Konten Negatif adalah informasi dan dokumen elektronik yang mengandung konten yang tidak sopan, perjudian, penghinaan, pencemaran nama baik, pemerasan, pengancaman, serta penyebaran berita bohong dan menyesatkan yang dapat merugikan pengguna. Selain itu, konten negatif juga mencakup hal-hal yang memicu kebencian atau permusuhan berdasarkan suku, agama, ras, dan golongan (Alita & Isnain, 2020). Twitter adalah Wadah media sosial yang memungkinkan mengirim dan membaca pesan yang digunakan oleh individu, organisasi dan perusahaan untuk berbagi informasi, mengomentari peristiwa terkini, dan berinteraksi dengan pengguna lain. Proses analisis mencakup pembersihan data, eksplorasi data, dan penerapan model pembelajaran mesin seperti TF-IDF, Logistics Regression Model, dan Naive Bayes Classfier untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin dapat mengklasifikasikan sentimen tweet dengan sangat akurat, memberikan wawasan penting tentang opini publik di platform Twitter. Kinerja terbaik dengan skor F-1 68,4% dihasilkan dari uji coba Logistic Regression.