Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest
DOI:
https://doi.org/10.30872/kretisi.v4i1.1346Keywords:
Analisis Sentimen, Ulasan Film, Naive Bayes, Random Forest, TF-IDFAbstract
Analisis sentimen pada ulasan film penting dilakukan untuk membantu memahami respons audiens terhadap sebuah film. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan film ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan yang diperoleh dari beberapa platform ulasan film dan telah diberi label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, serta seleksi fitur menggunakan Information Gain sebelum dilakukan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 88%, precision 85%, recall 86%, dan F1 score 85,5%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 85%, precision 82%, recall 84%, dan F1 score 83%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil klasifikasi sentimen pada data teks. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan film pada penelitian ini
References
Anam, M. K., Fitri, T. A., Agustin, A., Lusiana, L., Firdaus, M. B., & Nurhuda, A. T. (2023). Sentiment Analysis for Online Learning using The Lexicon-Based Method and The Support Vector Machine Algorithm. ILKOM Jurnal Ilmiah, 15(2), 290–302. https://doi.org/10.33096/ilkom.v15i2.1590.290-302
Andreyestha, & Subekti, A. (2020). Analisa Sentiment Pada Ulasan Film Dengan Optimasi Ensemble Learning. Jurnal Informatika, 7(1), 15–23. https://doi.org/10.31294/ji.v7i1.6171
Awangga, R. M., & Khonsa’, N. H. (2022). Analisis Performa Algoritma Random Forest dan Naive Bayes Multinomial pada Dataset Ulasan Obat dan Ulasan Film. InComTech : Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer, 12(1), 60–70. https://doi.org/10.22441/incomtech.v12i1.14770
Bahrein, M., & Apandi, S. (2025). Perbandingan Kinerja Naive Bayes, Support Vector Machine, Regresi Logistik, dan Decision Tree untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Berbasis TF-IDF. Techno.Com, 24(4), 1067–1078. https://doi.org/10.62411/tc.v24i4.13968
Cahyani, G., Widayani, W., Anggita, S. D., Pristyanto, Y., Ikmah, & Sidauruk, A. (2022). Klasifikasi Data Review IMDb Berdasarkan Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Media Informatika Budidarma - MIB, 6(3), 1418–1425. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4023
Gifari, O. I., Adha, M., Freddy, F., & Durrand, F. F. S. (2022). Analisis Sentimen Review Film Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine. Journal of Information Technology, 2(1), 36–40. https://doi.org/10.46229/jifotech.v2i1.330
Indrawan, I. G. A., Dewi, D. A. I. C., & Wisdantini, I. A. P. A. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Presidensi G20 2022 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 4(1), 553–561. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1104
Muhammad Thaariq Razaq, Dade Nurjanah, & Hani Nurrahmi. (2023). Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Fitur TF-IDF. E-Proceeding of Engineering, 10(2), 1698–1712. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/19997
Nabillah, Asyfah Alam, Syariful Resmi, M. G. (2022). Twitter User Sentiment Analysis Of TIX ID Applications UsingSupport Vector Machine Algorithm. JURNAL RISTEC : Research in Information Systems and Technology, 3(1), 14–27. https://doi.org/10.31980/ristec.v3i1.99
Prawiro, R., Jamhur, A. I., Ariandi, V., & Afira, R. (2024). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan dan Pengelolaan Wilayah Desa Wisata yang Berkelanjutan: Studi Kasus Nagari Sungai Pinang, Kawasan Wisata Mande. Journal of Social Innovation and Community Service, 01(01), 58–67. https://ejournal.bamala.org/index.php/almurtado/article/view/132/
Putri, G. B., Diaz, A. K., & Sutabri, T. (2023). Algoritma Machine Learning Untuk Klasifikasi Review Film Pada IMDB. Dinamika Informatika, 15(1), 25–31. https://doi.org/10.35315/informatika.v15i1.9355
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
