Pemetaan Geospasial Potensi Kebakaran Lahan Vegetasi Menggunakan Analisis NDVI Di Kab. Sumbawa Barat, Provinsi NTB

Punari; Ardityo Danoesoebroto

doi:10.30872/atasi.v3i2.1618

Authors

Punari STMIK"AMIKBANDUNG"
Ardityo Danoesoebroto STMIK"AMIKBANDUNG"

DOI:

https://doi.org/10.30872/atasi.v3i2.1618

Keywords:

Geospasial, NDVI, Kebakaran, Lahan Vegetasi, Kabupaten Sumbawa Barat, Kebakaran Lahan Vegetasi

Abstract

Kebakaran lahan vegetasi yang sering terjadi di Kabupaten Sumbawa Barat selama musim kemarau menimbulkan dampak negatif yang signifikan terhadap ekosistem dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan area yang berpotensi mengalami kebakaran lahan dengan menggunakan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Tujuan penelitian ini adalah menyediakan informasi geospasial yang akurat untuk mendukung upaya pencegahan dan mitigasi kebakaran lahan. Metode yang digunakan melibatkan analisis NDVI berdasarkan data satelit untuk mengidentifikasi tingkat kerentanan vegetasi terhadap kebakaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sejumlah area di Kabupaten Sumbawa Barat memiliki potensi kebakaran lahan yang tinggi, terutama selama musim kemarau. Informasi ini dapat digunakan sebagai acuan bagi pihak terkait dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam upaya pencegahan kebakaran lahan.

References

Adhityas, R., Sukmono, A., & Sasmiti, B. (2023). Analisis Kualitas Perairan Waduk Cacaban Dengan Menggunakan Data Citra Landsat 8 & 9 Multitemporal. Jurnal Geodesi Undip, 2(2), 103–113.

Ambarwari, A., Husni, E. M., & Mahayana, D. (2023). Perkembangan Metode Klasifikasi Citra Penginderaan Jauh dalam Perspektif Revolusi Ilmiah Thomas Kuhn. Jurnal Filsafat Indonesia, 6(3), 466.

Annugerah, A., Astuti, I. F., & Kridalaksana, A. H. (2016). Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Samarinda. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 11(2), 43. https://doi.org/10.30872/jim.v11i2.213

Arfiandi, A., & Agustini, E. (2016). Data Spasial Dan Non Spasial Penyebaran Penduduk Di Kecamatan Rambutan. Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), 2(1), 292–297.

Blue Marble Geographics. (2022). Getting Started Guide Global Mapper. 1–30.

BMKG. (2023). Prakiraan Musim Kemarau 2023 di Indonesia. 1–231. https://www.bmkg.go.id/berita/?p=prakiraan-musim-kemarau-2023-di-indonesia&lang=ID&s=detil

Donya, M. A. C., Sasmito, B., & Nugraha, A. L. (2020). Visualisasi Peta Fasilitas Umum Kelurahan Sumurboto Dengan Arcgis Online. Jurnal Geodesi Undip, 9(4), 52–58.

Habibi, M. (2022). Pengenalan Software Opensource QGIS (Quantum GIS). Technogis. https://www.technogis.co.id/pengenalan-software-opensource-qgis-quantum-gis/#:~:text=Quantum gis (qgis) adalah software pengolahan data spasial. Digunakan untuk kalangan akademik dan professional.

Hisanah, N., Subiyanto, S., & Nugraha, A. (2015). Kajian Teknis Penerapan Generalisasi Peta Rupabumi Indonesia (Rbi) Dari Skala 1: 50.000 Menjadi Skala 1:250.000. Jurnal Geodesi Undip, 4(4), 248–256.

Lukiawan, R., Purwanto, E. H., & Ayundyahrini, M. (2019). Standar Koreksi Geometrik Citra Satelit Resolusi Menengah Dan Manfaat Bagi Pengguna. Standardisasi, 21(1), 45–54.

Mardiyanto, R. O., Fitriani, F., Purnomo, R. J., Kusrini, K., & Maulina, D. (2021). Pemetaan Lokasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Ntb Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi Dan Multimedia, 2(2), 69–75. https://doi.org/10.46764/teknimedia.v2i2.44

Mukhlisin, A., & Soemarno, S. (2020). Estimasi Kandungan Klorofil Tanaman Kopi Robusta (Coffea Canephora Var. Robusta) Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (Ndvi) Di Bangelan, Wonosari, Malang. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 7(2), 329–339. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2020.007.2.18

QGIS Development Team. (2019). QGIS User Guide 2.14. December, 733. https://docs.qgis.org/2.18/pdf/%0Ahttp://docs.qgis.org/2.6/pdf/en/QGIS-2.6-UserGuide-en.pdf

Qiu, S., Zhu, Z., & He, B. (2019). Fmask 4.0: Improved cloud and cloud shadow detection in Landsats 4–8 and Sentinel-2 imagery. Remote Sensing of Environment, 231, 111205. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.05.024

Remote Sensing Phenology. (2018). NDVI, the Foundation for Remote Sensing Phenology. U.S. Geological Survey. https://www.usgs.gov/special-topics/remote-sensing-phenology/science/ndvi-foundation-remote-sensing-phenology

Sanjoto, T. B. (2014). Perubahan kerapatan vegetasi Daerah Aliran Sungai Bodri berdasarkan interpretasi citra penginderaan jauh. Jurnal Geografi, 10(2), 123–135.

Sari siregar, G. yanti kemala, & Arthalita, I. (2020). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Siswa MTS Muhammadiyah Metro. JIKI (Jurnal Llmu Komputer & Lnformatika), 1(1), 33–42. https://doi.org/10.24127/jiki.v1i1.670

Selvik, Z. (2015). Data Raster dan Data Vektor. Blogspot. https://zerliselvika.blogspot.com/2015/04/sistem-informasi-geografis.html

Sinabutar, J. J., Sasmito, B., & Sukmono, A. (2020). Studi Cloud Masking Menggunakan Band Quality Assessment, Function of Mask Dan Multi-Temporal Cloud Masking Pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip Agustus, 9(3), 51–60. https://doi.org/10.14710/jgundip.2020.28123

Sulistyawati, W., Wahyudi, & Trinuryono, S. (2022). Analisis Motivasi Belajar Siswa Dengan Menggunakan Model Pembelajaran Blended Learning Saat Pandemi Covid-19 (Deskriptif Kuantitatif Di Sman 1 Babadan Ponorogo). KadikmA, 13(1), 67–72. https://doi.org/10.19184/kdma.v13i1.31327

Sunaryo, D. K., & Iqmi, M. Z. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Pendeteksian Dan Mengetahui Hubungan Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan (Studi Kasus : Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung). Spectra, XIII(25), 55–72. http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1133

Timami, S., Sobirin, S., & Saraswati, R. (2017). Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Kota Metropolitan Bandung Raya Tahun 2014 – 2016. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 8(3), 714–721. https://jurnal.polban.ac.id/index.php/proceeding/article/view/642

Wulandari, N. (2020). Penggunaan Metode Ndvi (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Savi (Soil Adjusted Vegetation Index) Untuk Mengetahui Ketersediaan Ruang Terbuka …. Jurnal Teknik Sipil ITM. http://eprints.itn.ac.id/4597/