Perbandingan Akurasi LSTM, ARIMA dan Random Forest untuk Prediksi Harga Beras Medium Indonesia. Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI), [S. l.], v. 5, n. 1, p. 69–80, 2026. DOI: 10.30872/atasi.v5i1.4300. Disponível em: https://e-journals2.unmul.ac.id/index.php/atasi/article/view/4300. Acesso em: 2 may. 2026.