Implementasi Visualisasi Data Berbasis Web Pada Exploratory Data Analysis Profil Kesehatan Kota Samarinda
DOI:
https://doi.org/10.30872/kretisi.v1i1.447Keywords:
Profil Kesehatan, Visualisasi Data, Exploratory Data AnalysisAbstract
Informasi kesehatan yang wajib dibuat oleh Dinas Kesehatan adalah Profil Kesehatan Kabupaten dan Provinsi yang dilaporkan setiap tahun dalam pengolahan data kesehatan. Salah satu informasi yang ada pada profil kesehatan yaitu pengendalian penyakit dan kesehatan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis data pengendalian penyakit dan kesehatan lingkungan pada profil kesehatan Kota Samarinda dengan metode Exploratory Data Analysis, sehingga hasil implementasi menggunakan visualisasi data berbasis web. Metode analisis pada penelitian ini menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) yang berguna untuk menemukan pola-pola tersembunyi, mengungkap informasi yang belum diketahui sebelumnya, dan memberikan dampak untuk tindak lanjut ke depannya. Hasil penelitian yang dihasilkan merupakan visualisasi data menggunakan Google Data Studio kemudian di implementasikan dengan website menggunakan bahasa pemrograman PHP. beberapa analisa seperti perbandingan dari tahun 2020 dan 2021, pada pengendalian penyakit menyimpulkan tahun 2020 lebih banyak jumlah penderita penyakit dengan 286.235 kasus, sedangkan tahun 2021 memiliki jumlah penderita penyakit dengan 269.363 kasus. Pada kesehatan lingkungan yang memenuhi syarat pada tahun 2020 dengan 265.165 tempat, pada tahun 2021 jumlah meningkat tercatat sebanyak 267.871 tempat. untuk mengurangi tingkat penderita kasus yang terdapat di data profil kesehatan maka adanya upaya pemerintah untuk mengajarkan kepada masyarakat dalam menerapkan pola hidup sehat dan selalu menjaga kebersihan dan kesehatan.
Kata kunci : Dinas Kesehatan, Profil Kesehatan, Visualisasi Data, Exploratory Data Analysis
References
Fahrudin, T. M., Riyantoko, P. A., Hindrayani, K. M., & Mas Diyasa, I. G. S. (2020). Exploratory Data Analysis pada Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan HiveQL dan Hadoop Environment. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 1, 115–123. https://doi.org/10.33005/santika.v1i0.32
Fernando, D. (2018). Visualisasi Data Menggunakan Google Data Studio. National Seminar on Information Technology Engineering, 1(1), 71–77. https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/snartisi/issue/view/100
Kemenkes RI. (2021). Profil Kesehatan Indo-nesia. In Pusdatin.Kemenkes.Go.Id.
Setiawan, I. (2021). Visualisasi dan Analisis Data Bunuh Diri. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(3), 445. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021833391
Snipes, GeniferSnipes, G. (2018). (2018). Product Review Google Data Studio. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 6(General Issue), 0–5. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2214
Teknologi, J., Jtsi, I., Dewi, R. K., Adrian, Q. J., Sulistiani, H., Isnaini, F., Informasi, S., Teknik, F., & Indonesia, U. T. (2021). Dashboard Interaktif Untuk Sistem Informasi Keuangan Pada Pondok Pesantren Mazroatul ’ Ulum. 2(2), 116–121. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/883
Purnia, D. S., Rifai, A., & Rahmatullah, S. (2019). Penerapan Metode Waterfall dalam Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Bantuan Sosial Berbasis Android. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2019, 1–7. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5238
Rumainum A, A.. Rantetampang, A. Z. (2018). Faktor determinan yang berpengaruh terhadap ketersediaan Data Set Prioritas pada dinas kesehatan kabupaten/kota di Provinsi Papua. Jurnal Nasional Ilmu Kesehatan (Jnik), 1, 1–10. https://journal.unhas.ac.id/index.php/jnik/article/view/4284
Samosir, F. V. P., Mustamu, L. P., Anggara, E. D., Wiyogo, A. I., & Widjaja, A. (2021). Exploratory Data Analysis terhadap Kepadatan Penumpang Kereta Rel Listrik. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), 449–467. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i2.3700
Setiawan, I. (2021). Visualisasi dan Analisis Data Bunuh Diri. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(3), 445. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021833391
Snipes, GeniferSnipes, G. (2018). (2018). Product Review Google Data Studio. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 6(General Issue), 0–5. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2214
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRITISI)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.