Pemetaan Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Banjir Di  Wilayah Kota Bandung Jawa Barat Menggunakan Metode Skoring QGIS Tahun 2024: Bahasa Indonesia

Angelina Surachkaryadi; Afrila Zahra Prasetyo; Valentina Febrizah Peni Sogen; Helen Amalia Dengen; Akhmad Irsyad; Muhammad Rivani Ibrahim

doi:10.30872/kretisi.v3i1.2132

Authors

Angelina Surachkaryadi Mulawarman University
Afrila Zahra Prasetyo Mulawarman University
Valentina Febrizah Peni Sogen Mulawarman University
Helen Amalia Dengen Mulawarman University
Akhmad Irsyad Mulawarman University
Muhammad Rivani Ibrahim Mulawarman University

DOI:

https://doi.org/10.30872/kretisi.v3i1.2132

Keywords:

sistem informasi geografis, Pemetaan, Daerah Rawan Banjir, Kota Bandung, Jawa Barat, QGIS, Skoring

Abstract

Kota Bandung merupakan salah satu wilayah yang memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap bencana banjir, terutama saat musim hujan dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan banjir di Kota Bandung menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis perangkat lunak QGIS dengan metode skoring. Analisis dilakukan dengan menggabungkan beberapa parameter spasial yang berpengaruh terhadap banjir, yaitu curah hujan, penggunaan lahan, elevasi, kemiringan lereng, dan tekstur tanah. Setiap parameter diberi bobot dan skor sesuai tingkat kontribusinya terhadap risiko banjir. Proses analisis dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pengolahan data, implementasi QGIS, hingga penyusunan peta akhir yang menggambarkan zona-zona kerawanan banjir. Hasil penelitian ini menghasilkan peta tematik kerawanan banjir yang diklasifikasikan ke dalam lima kategori: sangat aman, aman, agak rawan, rawan, dan sangat rawan, yang divisualisasikan dengan gradasi warna. Peta tersebut diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dan masyarakat dalam menyusun kebijakan mitigasi dan perencanaan tata ruang yang adaptif terhadap bencana banjir.

References

Ezrahayu, P., Julius, A. M., & Aritonang, S. (2024). Penggunaan Aplikasi QGIS Processing Modeler dalam Menentukan Potensi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Bogor. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu Dan Pendidikan Geografi, 8(1), 41–52. https://doi.org/10.29408/geodika.v8i1.25729

Fajrillah, Riski, A., Andini, T., Juliani, R., Putri, M. T., & Idris, I. (2022). Sistem Informasi Geografis Pemetaaan Lokasi Wisata Di Sumatera Barat Berbasis Webgis Menggunakan Qgis. Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi (Jatilima), 4(1), 14–24. https://doi.org/10.54209/jatilima.v4i01.297

Haryono, C., Titaley, J., Christo, W., Weku, D., Alderi, C., & Soewoeh, J. (2024). Sistem Informasi Geografis ( SIG ) Pemetaan Lokasi Rawan Banjir Menggunakan Metode Pembobotan dan Scoring ( Studi Kasus : Kecamatan Tikala ). IJIDS (Indonesian Journal of Intelligence Data Science), 03(01), 39–47. https://doi.org/10.35799/ijids.v3i1.50112

Kinasih, F. A., Miladan, N., & Kusumastuti, K. (2023). Kajian risiko bencana gempa bumi akibat aktivitas Sesar Lembang di Kabupaten Bandung Barat. Region : Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Perencanaan Partisipatif, 18(2), 357–371. https://doi.org/10.20961/region.v18i2.57232

Novarini, Harahap, A. K., Syastra, M. T., Yulia, I., Sutrisno, & Wijayanti, E. K. (2022). Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis , Website, Banjir Jakarta, IDS Digital College. JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains), 4(4), 489–495. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.4752

Nurfitri Andayani, Wimmy Hartawan, & Maulana, A. (2022). Perancangan Sistem Pemetaan Wilayah Calon Pelanggan Dengan Menggunakan Qgis Pada Pt. Indonesia Comnets Plus (Icon+) Sbu Bengkulu. Jurnal Informatika, 1(2), 1–12. https://doi.org/10.57094/ji.v1i2.357

Raihana, A., Faisal, Z. A., Fiqih, M., Aulia, I., Imani, M. Y., & Sholihah, W. (2024). Pemanfaatan Aplikasi Qgis Untuk Pemetaan Toko Obat Hama. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 11(1), 10–14. https://doi.org/10.30656/jsii.v11i1.7901

Rehan, Y. (2022). Sistem Informasi Geografis Persebaran Lembaga Kursus Bahasa Inggris Berbasis Web (Studi Kasus Kampung Inggris Kecamatan Pare Kabupaten Kediri). Jurnal Informatika Dan Multimedia, 14(1), 34–45. https://doi.org/10.33795/jim.v14i1.360

Rico J. E., S. A. (2020). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Bencana Alam Di Provinsi Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 5(2), 274–286. https://doi.org/10.33998/jurnalmanajemensisteminformasi.2020.5.2.867

Suni, M. A., Nurulaeni, M., Kurniawan, A. D., & Tadulako, U. (2023). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografi Di Sub Das Toili Kabupaten Banggai. Nusantara Hasana Journal, 2(9), 100–108. https://nusantarahasanajournal.com/index.php/nhj/article/view/670

Tri, M. A., Putra, Y. S., & Adriat, R. (2021). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Kabupaten Mempawah Provinsi Kalimantan Barat Menggunakan Metode Overlay dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. Prisma Fisika, 9(3), 234–243. https://doi.org/10.26418/pf.v9i3.51089